Dos investigadores de la Universidad de Cantabria, Ana Casanueva Vicente y Rodrigo García Manzanas, del Departamento de Matemática Aplicada y Ciencias de la Computación, han llevado a cabo un proyecto de investigación financiado por Banca Prealpi SanBiagio y el Consorcio Regulador de la Denominación de Origen Controlada y Garantizada Prosecco Conegliano-Valdobbiadene en el que, mediante la aplicación de métodos de aprendizaje automático, han generado los escenarios locales de cambio climático que servirán de base para el desarrollo de políticas de adaptación en el sector vitivinícola en la región del Véneto (norte de Italia).

Ana Casanueva ha apuntado que los principales resultados de la investigación ponen de manifiesto que es “muy probable” que se produzca sobre la zona de estudio “un aumento de las temperaturas y una disminución en las lluvias en los meses que mayor efecto tienen sobre las fases de floración, crecimiento y recogida de la uva”.

Concretamente, Casanueva ha explicado que el número de días con temperatura “muy alta (superior a 35ºC) puede aumentar entre 30 y 40 días hacia final de siglo bajo el escenario de emisiones altas de gases de efecto invernadero; a la vez que se prevé una disminución de la precipitación en julio y agosto”. La investigadora destaca que estos resultados “son importantes para la viticultura puesto que el cambio climático puede afectar a cambios en la fenología de la planta, pero también al aroma, la acidez de los vinos y otros parámetros imprescindibles para mantener la calidad del producto”.

Por su parte, Rodrigo García Manzanas ha apuntado que la metodología que han utilizado en este proyecto, conocida como downscaling estadístico, consiste en “incrementar la resolución espacial de los modelos numéricos que simulan la evolución del sistema climático hasta el final de siglo, cuya resolución espacial es muy baja (del orden de los 100 km cuadrados). Para ello hemos aplicado técnicas de machine learning (aprendizaje automático) que permiten llevarla a la resolución espacial que nos interesa. En este caso, en el área de Treviso, que es donde están situados los viñedos de la uva Prosecco”.

Asimismo, ha destacado que el estudio no se ha limitado solamente a analizar cómo van a evolucionar las variables climáticas base (temperaturas mínima, media y máxima, precipitación y humedad), sino que también se han estudiado una serie de indicadores agroclimáticos “que son de especial relevancia para el cultivo de la vid, como por ejemplo el número de días con temperaturas extremas, el número de noches tropicales o la duración de las rachas de días sin lluvia”.

García Manzanas ha resaltado como fortaleza del estudio que estos indicadores se definieron desde el inicio en colaboración directa con el Consorcio Regulador de la Denominación de Origen Controlada y Garantizada Prosecco, “que será el usuario final de nuestras proyecciones climáticas”.

Los investigadores de la UC presentaron a principios de este mes los resultados de sus análisis en Tarzo (Italia), en una serie de conferencias que reunieron a autoridades políticas, agricultores, estudiantes y público en general. Además, llevaron a cabo sesiones formativas sobre las herramientas desarrolladas en el proyecto para profesores de universidad, estudiantes de doctorado y miembros del servicio meteorológico regional.

Este trabajo ha sido fruto de una colaboración multidisciplinar y deja un legado que permitirá su reproducción y actualización a medida que nuevas generaciones de modelos climáticos estén disponibles. Concretamente, los principales resultados se han publicado en un libro al que se puede acceder en abierto desde Zenodo (https://doi.org/10.5281/zenodo.18483489), junto con los datos generados en el proyecto. Asimismo, el código que asegura la reproducibilidad de los resultados se encuentra disponible en un repositorio de código abierto de GitHub (https://github.com/SantanderMetGroup/ESD_ProseccoDOCG).